생성형 AI 관련주 분석 구글 AI 바드(Bard) 발매 주가 분석 및 전망

생성형 AI 관련주 분석 구글 AI 바드(Bard) 발매 주가 분석 및 전망

주린이를 위한 생성형 AI 관련주 분석 구글 AI 바드Bard 출시주가 분석 및 전망을 해보려고 합니다. 주식 투자는 너무 오래전부터 시작했었지만 모든 것을 순서에 맞게 정리하며 복습하기 위한 글입니다. 년초에 구글에서 생성형 AI를 시장에 출시했다가 오류로 인해서 자체 테스트를 수행한 후 최근 다시 재출시했다는 뉴스를 보았습니다. 그 이후 부진하던 구글 주가가 마이크로소프트와 같이 올라가고 있어 최근에 출시된 구글의 AI인 바드Bard의 성능이 어떤지 사용해 봤습니다.

먼저 다른 사이트에서 구글 바드에게 재미있는 질문한 것들 참조해 보세요. 전기차의 전고체배터리 관련해 질문한 것에 바드가 정말 진짜처럼 설명해서 그냥 읽으면 다. 맞는 얘기 같습니다.

AI의 이점을 일상 제품에 적용

우리는 AI를 사용하여 수십억 명의 검색을 개착한 오랜 역사를 갖고 있습니다. 최초의 Transformer 모델 중 하나인 BERT는 인간 언어의 복잡성을 파악하는 데 있어 혁명적이었습니다. 2년 전, 우리는 BERT보다. 1,000배 더 강력하고 차세대 다국어 정보 이해 기능을 갖춘 MUM을 도입하여 비디오에서 중요한 순간을 포착하고 위기 지원을 포함한 중요한 정보를 더 많은 언어로 제공할 수 있습니다.

이제 LaMDA, PaLM, Imagen 및 MusicLM과 같은 최신 AI 기술이 이를 기반으로 외국어 및 이미지에서 동영상 및 오디오에 이르기까지 정보에 참여하는 완전히 새로운 방법을 만들고 있습니다. 우리는 검색을 시작으로 이같이 최신 AI 발전을 제품에 도입하기 위해 힘쓰고 있습니다. 가장 흥미진진한 기회 중 하나는 AI가 어떠한 방식으로 정보에 대한 우리의 이해를 심화하고 정보를 보다.

여행일정 나름 만족스러운 대답 바드 bing

바드가 여행코스를 짜줬는데 정말 일정에 넣고 싶을 정도로 괜찮게 일정을 짜주더군요. 이렇게 맛집, 저렴한 숙소 첫째 날, 둘째 날 이렇게 자세하게 bing에서는 짜주지 않습니다. bing에서는 그저, 여행지 몇 곳을 추천해 줄 뿐입니다.

수능 24번 문제점을 바드에게 물었는데 답을 엉뚱하게 다변하더군요. 근데 bing은 아예 문제조차 답변을 못 했습니다.

뭐 바드도 24 번제의 답을 1번이라고 해서 틀렸지만, 이렇게 하나씩 수정해 가면서 더욱더 발전하고 있습니다. 바드는 얼마 전만 해도 우리나라에 대통령이 누구냐는 질문에 조조 조 바이든 대통령으로 답변을 했다고 합니다. 하지만 이제는 정의롭게 윤석열대통령으로 답변을 합니다. 개인적으로 학습능력이 정말 빠르게 변하고 있는 거 같습니다. 답이 틀려도 답을 알려주면 즉각 수정하고 이를 반영합니다.

금융시장 등 판단에 대한 질문을 했더니?

질문은 프롬프트에 입력하면 됩니다. 모바일로 접속을 한 경우 마이크 버튼을 누르시면 음성으로 질문이 가능할 테고 일반 채팅으로 마음껏 질문이 가능합니다. 먼저 가치 판단이 들어가는 질문들로 질문을 던져 보았습니다. 2023년 주식 시장에 대한 분석을 묻는 질문이었는데 역시나 거시적인 이야기를 뭉뚱그려서 이야기하는 것은 다른 플래폼과 마찬가지였습니다. AI가 자체적으로 생각해 낸 대답인 건지 여러 기사나 블로그의 내용들을 발췌해서 정리한 것인지 저는 여전히 구분이 안 됩니다.

하지만 전체적으로 틀린 답을 이야기한 것은 아니므로 넘어가기로 합니다. 이 역시 질문을 얼마나 더 정확하고 예리하게 하느냐에 따라 답은 달라지기 때문에 질문자의 힘 또한 중요한 것임을 다시 한 번 느끼게 됩니다.

프롬프트 엔지니어란 무엇일까?

너무 간단한 예를 들어보겠습니다. 예를 들어 고양이라고 친다면 미드저지같은 그림 생성형AI가 보편적인 고양이를 그려내지만, 이곳에서 황금색 털을 가진 큰 눈을 가진 날씬한 페르시안 고양이라고 텍스트를 작성하게 되면 정말 더 멋있는 고양이가 탄생해야만 되는 겁니다. 프롬프트 엔진니어는 대화형 인공지능 시스템에서 중요한 역할을 하는데, 이들은 사용자의 입력을 이해하고, 적절한 응답을 생성하기 위해 프로그램 코드와 자연어 처리 알고리즘을 쓰고 구현합니다.

또 다른 예를 들어보자면, 음성 인식 시스템에서 프롬프트 엔진니어는 사용자의 발화를 인식하고, 그에 따라 적절한 응답을 생성하는 데 필요한 코드를 작성. 이를 위해 음성 신호 처리, 음성 인식 알고리즘, 자연어 처리 알고리즘 등에 대한 전문 지식이 필요하게 됩니다.

자주 묻는 질문